【发布时间】:2020-09-29 03:56:56
【问题描述】:
大家好!我是学习数据分析的新手。 如果您想了解 A、B、C 如何影响结果的关系,您可以使用多种模型,例如 KNN、SVM、Logistic 回归(据我所知)。
但所有这些都有点分类,而不是喜爱程度。
假设,我想展示字体和颜色如何影响吸引力(如图所示)。 我可以使用哪些型号?
万分感谢!
【问题讨论】:
标签: data-analysis categorical-data
大家好!我是学习数据分析的新手。 如果您想了解 A、B、C 如何影响结果的关系,您可以使用多种模型,例如 KNN、SVM、Logistic 回归(据我所知)。
但所有这些都有点分类,而不是喜爱程度。
假设,我想展示字体和颜色如何影响吸引力(如图所示)。 我可以使用哪些型号?
万分感谢!
【问题讨论】:
标签: data-analysis categorical-data
如果您的输入只是分类变量(每个变量都有几个值),那么潜在样本的数量是有限的。因此,该模型将具有有限多个输入,因此只有少数输出。只是警告。
如果您使用例如 KNN 或随机森林,您可以指定 L2 范数作为您的准确度指标。它将强调 1 比 5 更接近 2(请不要忘记归一化)。
【讨论】: