如何将 csv (txt) 文件中的记录与另一个 csv (txt) 文件中的记录进行比较，并根据它们的比较计算一个数字？

Question

我正在尝试使用 Python 将 csv (txt) 文件中的单词与另一个 csv (txt) 文件中的单词进行比较。然后我试图根据它们的相似性计算分数。一个文件 (Answer.txt) 包含测试答案。另一个（Test.txt）包含测试的定义和答案。问题是我对编码相当陌生，而且两个文件的布局不同。例如，Answers.txt 的布局如下：

dog,cat,sheep

Test.txt 的布局如下：

definition_1,def_2,def_3
dog,cat,sheep

对于 Answer.txt 中的每一行，我试图将每个单词与 Test.txt 中的最后一行进行比较。我也在尝试根据匹配的单词计算分数。如果一个单词匹配，我希望获得 2 分。例如：

如果 Answer.txt 中的答案是：

dog,cat,sheep

Test.txt 中的答案说：

dog,cat,sheep

... 将计算 6 分。但是，如果 Answers.txt 中的答案说：

dog cat,shep

... 那么将获得 4 分，因为 'sheep' 与 Test.csv 不匹配。

然后，我希望将此“分数”添加到另一个名为“Score.txt”的文件中的记录末尾。

很抱歉给您带来麻烦。这几乎是我可以做出解释的简化。您的帮助将不胜感激！

添加：

我不知道从哪里开始。但是，我已经编写了将用户输入存储在 Answers.txt 中的函数：

def ask_question(number, definition):
    """ Asks a question for definition number """
    print "Definition {}: {}".format(number, definition)
    return raw_input("Answer: ")

def sit_a_test():
    results = []
    with open("Test.txt", "rb") as f:
        for row in csv.reader(f):
            results.append(list(ask_question(no, def) for no, def in enumerate(row))))

    with open("Score.txt", "wb") as f:
        writer = csv.writer(f)
        writerow.writerows(results)

Answer 1

你可以尝试这样的事情，使用 numpy

import numpy as np

# Load the files:
answers = np.loadtxt(open("Answer.txt"), dtype='str', delimiter=",")
test = np.loadtxt(open("Text.txt"), dtype='str', delimiter=",")

# Compare
scores = 2 * np.sum(answers == test, axis=0)

# save
np.savetxt("Score.csv", scores, delimiter=",")