用 np.NaN 替换以 '...' 开头的数据

Question

我有一个带有以“...”开头的字符串数据的 DataFrame。如何用 np.NaN 替换 DataFrame 中的字符串值？

我使用了以下内容：df.replace('...', np.NaN, inplace=True) .它当然不会替换所有以'...'开头的数据。

我打算使用 regExp 作为df.replace('^\.',np.NaN, inplace=True) 但它不起作用。

有人可以帮我将正则表达式传递给df.replace吗？

Answer 1

使用df.replace，指定regex=True：

In [447]: df = pd.DataFrame({'Col1' : ['foo', '...', 'bar', '...test', '...']})

In [448]: df.replace(r'^\.\.\..*', np.nan, regex=True)
Out[448]: 
  Col1
0  foo
1  NaN
2  bar
3  NaN
4  NaN