python数据框中正则表达式识别数字的操作答案

【问题标题】：Operation on Regex identified digits in python data framepython数据框中正则表达式识别数字的操作
【发布时间】：2020-04-07 17:59:11
【问题描述】：

我有一个包含 2 列的数据框，第 3 列是下面给出的输出格式：

DF：

       reg     value   o/p**
    2 for $20    11     20/2
    4 for $24    12     24/4
    2 for $30    13     30/2
 Get $10 Cash    14     14
    3 for $30    21     30/3
首先，我必须在 reg 列中为 [$][\d]+ 匹配 [\d]+，然后将值列更新为 reg 的第二个整数除以第一个 reg 的整数，如果没有匹配保持相同的值。

我的代码是：

df["value"]=df["reg"].map(lambda x: (int(re.findall("[\d]+",x)[1]))/int(re.findall("[\d]+",x)[0]) if(re.search(r"[\d]+ for [$][\d]+" , x)) else x)

代码输出仅对匹配情况是正确的。

【问题讨论】：

问题是什么？
从2 for $20 中提取2 and 20 以便可以找到20/2。如果可以通过此 val 找到更改值列，否则让值保持原样。

标签： regex pandas dataframe

【解决方案1】：

试试：

df["value"]=df.apply(lambda x: (int(re.findall("[\d]+",x["reg"])[1]))/int(re.findall("[\d]+",x["reg"])[0]) if(re.search(r"[\d]+ for [$][\d]+" , x["reg"])) else x["value"], axis=1)

输出：

    reg             value
0   2 for $20       10.0
1   4 for $24       6.0
2   2 for $30       15.0
3   Get $10 Cash    14.0
4   3 for $30       10.0

您只选择 reg 列，这就是您无法获得价值的原因

【讨论】：