如何删除熊猫中的小数点答案

【问题标题】：How to remove decimal points in pandas如何删除熊猫中的小数点
【发布时间】：2021-08-07 23:00:31
【问题描述】：

我有一个 pandas 数据框 df，它看起来像这样：

Cut-off             <=35   >35                   
Calcium              0.0   1.0
Copper               1.0   0.0
Helium               0.0   8.0
Hydrogen             0.0   1.0

如何去掉小数点，让数据框看起来像这样：

Cut-off             <= 35  > 35                   
Calcium              0     1
Copper               1     0
Helium               0     8
Hydrogen             0     1

我试过df.round(0) 没有成功。

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

你有几个选择...

1) 将所有内容都转换为整数。

df.astype(int)
          <=35  >35
Cut-off            
Calcium      0    1
Copper       1    0
Helium       0    8
Hydrogen     0    1

2) 使用round:

>>> df.round()
          <=35  >35
Cut-off            
Calcium      0    1
Copper       1    0
Helium       0    8
Hydrogen     0    1

但并不总是很好......

>>> (df - .2).round()
          <=35  >35
Cut-off            
Calcium     -0    1
Copper       1   -0
Helium      -0    8
Hydrogen    -0    1

3) 在 Pandas 中更改显示精度选项。

pd.set_option('precision', 0)

>>> df
          <=35  >35
Cut-off            
Calcium      0    1
Copper       1    0
Helium       0    8
Hydrogen     0    1

【讨论】：

@alexander 如何将这些方法中的任何一种应用于一个特定的列？可不可能是？ df[">35"].round()
@3kstc 是的。可能最好将结果转换为整数df[">35"].round().astype(int)
对于您的最后评论。如果您仍然要使用astype(int)，为什么还需要round()？为什么round() 给我一个小数位，即使我把它留为空白或输入零？谢谢
astype(int) 截断该值，因此pd.Series([.9]).astype(int) 导致值为零。如果你先四舍五入，那就是一个。

【解决方案2】：

从 pandas 0.17.1 开始，您可以通过 modifying the style of the particular data frame 设置显示的数值精度，而不是设置全局选项：

import pandas as pd
import numpy as np

np.random.seed(24)
df = pd.DataFrame(np.random.randn(5, 3), columns=list('ABC'))
df

df.style.set_precision(2)

也可以应用特定于列的样式

df.style.format({
    'A': '{:,.1f}'.format,
    'B': '{:,.3f}'.format,
})

【讨论】：

【解决方案3】：

如果您根本不需要小数，也可以使用此代码：

df['col'] = df['col'].astype(str).apply(lambda x: x.replace('.0',''))

【讨论】：