Python Pandas 替换（）不起作用答案

【问题标题】：Python Pandas replace() not workingPython Pandas 替换（）不起作用
【发布时间】：2016-03-03 19:01:06
【问题描述】：

我有一些字段中有一些来自上游进程的垃圾。我正在尝试从将此垃圾附加到电子邮件地址的列中删除 '\r\nName: hwowneremail, dtype: object'。

report_df['Owner'].replace('\r\nName: hwowneremail, dtype: object',inplace=True)
report_df['Owner'][26]

输出：

'   Jane.Doe@company.com\r\nName: hwowneremail, dtype: object'

我还尝试了以下变体，但均未成功：

replace('Name: hwowneremail, dtype: object', inplace=True)

replace('\\r\\nName: hwowneremail, dtype: object', inplace=True

replace(r'\r\nName: hwowneremail, dtype: object', inplace=True)

replace('\r\nName: hwowneremail, dtype: object', "", inplace=True)

replace(to_value='\r\nName: hwowneremail, dtype: object', value=' ',inplace=True)

replace('\\r\\nName: hwowneremail, dtype: object',regex=True,inplace=True)

提前感谢您的洞察力！

【问题讨论】：

标签： pandas

【解决方案1】：

据我所知，Python Pandas 在替换中做了一些改动。您应该尝试传递正则表达式关键字参数。

像这样;

report_df['Owner'].replace({'\r\nName: hwowneremail, dtype: object':''},regex=True)

【讨论】：

做到了！有趣的是，我从那个开始，但没有 regex=True。我添加了 inplace=True 并解决了问题。谢谢！
这也难倒了我一段时间。 regex=True 现在显然是必需的。

【解决方案2】：

您也可以使用：

report_df.Owner.str.replace(r'\r\n.*', '')

【讨论】：

【解决方案3】：

或者有时只是确保在您要查找的字符/字符串之前或之后没有空格（expl. ? ）：

df.replace(r'\s*\?\s*', np.nan, regex=True)

或者只是确保你指定你正在寻找一个字符串：

df.replace(r'\?', np.nan, regex=True)

对于这两种情况：不要忘记

regex=True

【讨论】：