从 Pandas 数据框中提取数据答案

【问题标题】：Extract data from Pandas dataframe从 Pandas 数据框中提取数据
【发布时间】：2017-06-13 11:49:39
【问题描述】：

我创建了一个包含几列的数据框（称为 df）（例如 3 列具有以下名称：“数据”、“SID”和“时间”）。 df 只有一行。数据框的每个单元格都包含一个字典，构建如下：

{'column_name': ndarray}

比如SID列的字典是这样的：

{'SID': ndarray}

我想访问/提取存储在字典中的 ndarray，并将它们中的每一个分配给一个以列名命名的新变量，如下所示：

data = df.at[0, 'data']['data']
SID = df.at[0, 'SID']['SID']
time = df.at[0, 'time']['time']

我要求一种通用/迭代的方式来做到这一点。有什么想法吗？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您的方法似乎有点“hacky”，但您可以使用：

   for column in df:
     exec(column + '= df.at[0, column][column]')

【讨论】：