检查 Pandas 系列的数据类型并将字符串转换为数字答案

【问题标题】：Check the datatype of Pandas Series & convert String to Number检查 Pandas 系列的数据类型并将字符串转换为数字
【发布时间】：2018-04-26 14:03:51
【问题描述】：

我有一个这样的系列（ts），我用一个替换了空值：

       Date
    2013-04-28             1
    2013-04-29             1
    2013-04-30             1
    2013-05-01             1
           ...    
    2018-03-11    6296370000
    2018-03-12    6457400000
    2018-03-13    5991140000

Name: Volume, Length: 1808, dtype: object

ts.dtype 给我：dtype('O')

如何检查Series的值是否为数字，如果是字符串，将其转换为数字/int？

提前谢谢

【问题讨论】：

你可以使用isdigit()

标签： python pandas dataframe time-series

【解决方案1】：

使用apply

例如：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"a": ["1","1","1","1", "a", "a"]})
print(df["a"].apply(lambda x: int(x) if x.isdigit() else x))

输出：

0    1
1    1
2    1
3    1
4    a
5    a
Name: a, dtype: object

【讨论】：

【解决方案2】：

使用to_numeric

pd.to_numeric(df.a,errors='coerce').fillna(df.a)
Out[204]: 
   a
0  1
1  1
2  1
3  1
4  a
5  a

更多信息

pd.to_numeric(df.a,errors='coerce').fillna(df.a).apply(type)
Out[217]: 
0    <class 'float'>
1    <class 'float'>
2    <class 'float'>
3    <class 'float'>
4      <class 'str'>
5      <class 'str'>
Name: a, dtype: object

【讨论】：