计算每 5 行特定列的平均值，并在 pandas 数据框中选择另一列的最后一个数据（第五个）答案

【问题标题】：Calculate mean every 5 rows specific column and select last data (fifth) of another column in pandas dataframe计算每 5 行特定列的平均值，并在 pandas 数据框中选择另一列的最后一个数据（第五个）
【发布时间】：2018-08-06 04:43:07
【问题描述】：

我有 pandas df，比如 100 行 4 列。我想每 5 行计算特定列（“值”）中的平均值，并选择另一列（“日期”）的最后一个数据（第五个）以保留在新数据框中。我该怎么做？

我的数据框看起来像这样：

>>df
          Date     Product     Location       Value
0   12-08-2018           A           S1       1.313
1   12-08-2018           B           S1       3.089
2   12-08-2018           C           S1       1.890
3   12-08-2018           D           S1       3.136
4*  12-08-2018           E           S1       3.258
5   13-08-2018           F           S1       3.113
6   13-08-2018           G           S1       2.651
7   13-08-2018           H           S1       2.135
8   13-08-2018           I           S1       1.555
9*  14-08-2018           J           S1       2.009
10  14-08-2018           K           S1       1.757
11  14-08-2018           L           S1       1.808
12  14-08-2018           M           S1       1.511
13  15-08-2018           N           S1       2.265
14* 15-08-2018           O           S1       2.356

我想把它变成新的数据框，看起来像这样：

>> new_df
      Date           Value
0  12-08-2018       2.5372
1  14-08-2018       2.2926
2  15-08-2018       1.9394

你能帮帮我吗？

注意：为了便于观察，我每 5 行添加 *。

【问题讨论】：

对不起先生。 @Harsh 帕特尔。我是堆栈溢出的初学者，我的英语语言技能很弱。我使用谷歌翻译来帮助我。我会成为你的指导来提高自己。我是泰国人。如果您知道使用 stackoverflow 提出任何问题或答案的视频教程。你能把链接放在这里吗？非常感谢。
stackoverflow.com/help/how-to-ask

标签： python python-2.7 pandas dataframe

【解决方案1】：

将groupby 与agg 与last 和mean 与np.arange 与5 的地板分割一起使用：

df = df.groupby(np.arange(len(df)) // 5).agg({'Date':'last', 'Value':'mean'})
print (df)
         Date   Value
0  12-08-2018  2.5372
1  14-08-2018  2.2926
2  15-08-2018  1.9394

如果默认RangeIndex 解决方案应该简化：

df = df.groupby(df.index // 5).agg({'Date':'last', 'Value':'mean'})

详情：

print (np.arange(len(df)) // 5)
[0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2]

【讨论】：

非常感谢您对我的帮助。但结果是切换列。 new_df 第一列的 "Value" 和第二列的 "Date" 。如何切换列？？
@kanpiseksasuk - 你可以使用df = df[['Date','Value']]
还有别的办法吗？因为我的代码中有太多的数组和行。
@kanpiseksasuk - 你可以将Orderdict 传递给agg，比如OrderedDict([('Date', 'last'), ('Value', 'mean')])，检查docs
我刚刚注意到我的数据是每 5 行的平均值，但最后一个具有 1、2、3、4 行的数据是相同的平均值。我希望我的数据平均每 5 行。如果不是 5 行，则不要平均。你有办法做到这一点吗？