在 Pandas 中查找彼此一定间隔内的所有条目答案

【问题标题】：Find all entries within a certain interval of each other in Pandas在 Pandas 中查找彼此一定间隔内的所有条目
【发布时间】：2016-05-03 12:18:01
【问题描述】：

我需要为 pandas DataFrame 的每一列查找包含在某个间隔（错误）内的所有条目（并按索引对它们进行分组）。 +/- 0.2 区间的示例：

myDataFrame:
    A    B    C
0  1.1  1.3  1.5
1  0.7  0.1  -0.5
2  1.2  1.9  1.3
3  0.1  0.0  -0.3
4  0.2  0.1  -0.1

结果是：

A 列：{0,2}、{3,4}

B 列： {1,3,4}

C 列：{0,2}、{1,3}、{3,4}

这可能吗？我知道我可以执行多个 for 循环来迭代每一行和每一列，我只是想知道是否有任何方法可以使用 pandas 来做到这一点，因为它会更快。谢谢

【问题讨论】：

标签： python python-2.7 pandas dataframe

【解决方案1】：

您可以使用 pandas 的 cut 函数对变量进行 bin 处理。

import pandas as pd    
df.loc[:, 'C_bins'] = pd.cut(df.C, bins=[.2*x for x in range(-10, 10)])

产量

     A    B    C        C_bins
0  1.1  1.3  1.5    (1.4, 1.6]
1  0.7  0.1 -0.5  (-0.6, -0.4]
2  1.2  1.9  1.3    (1.2, 1.4]
3  0.1  0.0 -0.3  (-0.4, -0.2]
4  0.2  0.1 -0.1     (-0.2, 0]

您可以从那里将它们与groupby 分组或将它们与value_counts 一起计数

【讨论】：