Python - 遍历数据框行以从日期时间戳中删除时间 [重复]答案

【问题标题】：Python - Iterate over dataframe rows to remove time from datetime stamp [duplicate]Python - 遍历数据框行以从日期时间戳中删除时间 [重复]
【发布时间】：2019-11-07 19:41:52
【问题描述】：

我有一个数据框，其中有一列包含日期时间戳（dtype：datetime64[ns]）：

         Date          Docs
0 2016-06-01 04:48:23  45
1 2016-06-01 07:24:38  56
2 2016-07-01 08:27:26  87
3 2016-07-01 08:27:49  44

我想遍历每一行以删除日期的时间部分，以获得如下的最终结果：

     Date     Docs
0 2016-06-01  45
1 2016-06-01  56
2 2016-07-01  87
3 2016-07-01  44

我该怎么做呢？

【问题讨论】：

normalize

标签： python pandas dataframe datetime

【解决方案1】：

你需要使用dt.date:

df['Date'] = df['Date'].dt.date

示例案例：

import pandas as pd
import numpy as np
rng = pd.date_range('2019-01-01 01:01:00', periods=365, freq='D')
df = pd.DataFrame(rng)
print(df[0])

看起来像：

0     2019-01-01 01:01:00
1     2019-01-02 01:01:00
2     2019-01-03 01:01:00

申请dt.date后：

df[0] = df[0].dt.date
print(df[0])

看起来像：

0      2019-01-01
1      2019-01-02
2      2019-01-03

【讨论】：

【解决方案2】：

使用dt.floor:

df['Date'].dt.floor('D')

或

df['Date'].dt.normalize()

0   2016-06-01
1   2016-06-01
2   2016-07-01
3   2016-07-01
Name: Date, dtype: datetime64[ns]

注意：dt.floor 返回日期时间数据类型
dt.date 返回字符串数据类型

【讨论】：