合并两个日期时间索引的 pandas.dataframe 对象答案

【问题标题】：Merging two datetime-indexed pandas.dataframe objects合并两个日期时间索引的 pandas.dataframe 对象
【发布时间】：2016-07-05 15:07:22
【问题描述】：

我有两个日期时间索引的 pandas.dataframe 对象：

对象1：

 DateTime                     Bid.ESU6  Ask.ESU6
 2016-06-28 08:30:00          207000    207025   
 2016-06-28 08:30:11          206975    207000   
 2016-06-28 08:30:21          207000    207050

对象2：

 DateTime                     Bid.YMU6  Ask.YMU6
 2016-06-28 08:30:00          12793     12795
 2016-06-28 08:30:02          12793     12795
 2016-06-28 08:30:05          12794     12796
 2016-06-28 08:30:08          12793     12794
 2016-06-28 08:30:10          12792     12794
 2016-06-28 08:30:15          12792     12795
 2016-06-28 08:30:22          12794     12797

我想合并这两个数据框对象，但只合并来自 object1 的日期。我想在 object1 中创建与 object2 最接近的日期时间相对应的新列。在上面的示例中，我希望输出以下内容：

 DateTime                     Bid.ESU6  Ask.ESU6  Bid.YMU6  Ask.YMU6
 2016-06-28 08:30:00          207000    207025    12793     12795
 2016-06-28 08:30:11          206975    207000    12792     12794
 2016-06-28 08:30:21          207000    207050    12794     12797

有没有一种简单的方法可以做到这一点，而无需从 object1 开始遍历每一行的 for 循环？

提前感谢您的帮助！

【问题讨论】：

object1.merge(object2, left_index=True, right_index=True, how='left') 应该可以工作
我正在考虑做类似的事情：object1.join(object2, how='left')，但这给出了 NaN，除非两个对象中的 DateTime 完全相等。我希望它返回具有最近日期时间的元素，而不是确切的日期时间。

标签： python pandas

【解决方案1】：

在执行join 之前，您可以在object2 上使用reindex 和method='nearest'：

object1 = object1.join(object2.reindex(object1.index, method='nearest'))

结果输出：

                     Bid.ESU6  Ask.ESU6  Bid.YMU6  Ask.YMU6
DateTime                                                   
2016-06-28 08:30:00    207000    207025     12793     12795
2016-06-28 08:30:11    206975    207000     12792     12794
2016-06-28 08:30:21    207000    207050     12794     12797

【讨论】：