如何过滤给定时间范围的数据框？答案

【问题标题】：How to filter a dataframe for a given time range?如何过滤给定时间范围的数据框？
【发布时间】：2020-09-15 00:19:19
【问题描述】：

我有一个每周更新的数据框，我想删除超过 6 个月的数据

例如：

我有一个从一月到现在的数据框。

现在是 9 月 14 日，我想删除旧数据，在本例中是从 1 月到 3 月 14 日。

如果我们是在 12 月，则从 6 月到 12 月，以此类推。

谢谢

【问题讨论】：

这能回答你的问题吗？ Deleting DataFrame row in Pandas based on column value
这能回答你的问题吗？ Delete rows with date's before the required date point based on key value

标签： python pandas dataframe datetime timedelta

【解决方案1】：

月份是任意时间段，因为长度会发生变化
使用 Boolean Indexing 并过滤当前日期减去 182 天
替代方案，使用python dateutil模块中的relativedelta，可以做到months

from datetime import datetime
import pandas as pd
from dateutil.relativedelta import relativedelta as rd

# This line is just for creating test data
df = pd.DataFrame({'datetime': pd.date_range(start='2020-01-01', end=datetime.today(), freq='1d').to_pydatetime().tolist()})

# filter out the everything greater than 182 days
df_updated = df[df.datetime > datetime.today() - pd.Timedelta(days=182)]

# alternatively, use the relativedelta
df_updated = df[df.datetime > datetime.today() - rd(months=6)]

【讨论】：

我又试了一次，我不需要第一行谢谢！
@DanielaBrieva 是的，第一行只是构建一个测试数据框。