将数据框转换为日期时间逗号分隔？答案

【问题标题】：Convert dataframe to datetime comma separated?将数据框转换为日期时间逗号分隔？
【发布时间】：2020-02-06 00:33:15
【问题描述】：

我正在阅读一个包含 2 列的文件。

1 : issue
2 is timestamp

timestamp column : 2020, 1, 15, 2, 32, 40, 113000

如何转换为日期时间格式？

【问题讨论】：

您能展示一下您的数据框和 csv 的外观吗
这能回答你的问题吗？ Convert Pandas Column to DateTime

标签： python dataframe datetime

【解决方案1】：

根据你写的我认为你想要的

pd.to_datetime(df['timestamp'], format='%Y,%m,%d,%H,%M,%S')
0   2020-01-15 02:32:40
Name: timestamp, dtype: datetime64[ns]

【讨论】：

【解决方案2】：

这个问题在这里似乎已经有了答案：

Convert Pandas Column to DateTime

您可以将任何字符串格式传递给 pd.to_datetime，因此您可以使用逗号。

df = pd.DataFrame({"label": ["label1", "label2"], 
                   "dt":["2020, 1, 15, 2, 32, 40, 113000", 
                         "2020, 1, 16, 2, 32, 40, 113000"]
                  })
df['dt_2'] =  pd.to_datetime(df['dt'], format='%Y, %m, %d, %H, %M, %S, %f')
df.head()

这将产生


    label   dt                              dt_2
0   label1  2020, 1, 15, 2, 32, 40, 113000  2020-01-15 02:32:40.113
1   label2  2020, 1, 16, 2, 32, 40, 113000  2020-01-16 02:32:40.113

【讨论】：