Pandas数据框列的日期时间格式随机切换[重复]答案

【问题标题】：Datetime format of a Pandas dataframe column switching randomly [duplicate]Pandas数据框列的日期时间格式随机切换[重复]
【发布时间】：2021-09-27 08:57:23
【问题描述】：

我正在使用具有“日期”列的数据框。我已经使用pd.to_datetime() 将此列格式转换为 yyyy-mm-dd。但是，这种格式会在数据帧中的间歇日期切换为其他格式（例如：yyyy-dd-mm）。

Date 
2021-02-01 <----- this is 2nd Jan, 2021
2021-01-21 <----- this is 21st Jan, 2021

此外，我也尝试过使用df['Date'].dt.strftime('%y-%m-%d')，但这也没有帮助。

我要求就以下几点提供一些指导：

对于任何 Date 列，仅使用 pd.to_datetime() 并确保所有日期格式正确就足够了吗？
或者我是否需要手动明确说明日期时间格式以及 pd.to_[在此处输入图像描述][1]datetime() 功能？

【问题讨论】：

你好@MrFuppes，这完美！太感谢了！。我的程序的错误已经解决。非常感谢您的帮助！
只是一个小问题：从模型稳定性的角度来看，如果我有 3 个不同的数据框，并且每个数据框都有一个日期列，那么使用“dayFirst=True”属性是否是最佳实践? .从模型稳定性的角度来看，是否建议始终使用它？
这取决于您的输入。如果您从世界上通常将日期放在日期中的某个地区得到它，那么您通常可以将其设置为 True。但请注意，有些地区并非如此，例如美国。如果您想 100% 确定并收到无效日期错误，请设置特定格式，例如'%d-%m-%Y' 用于 "02-01-2021" 等输入（2021 年 1 月 2 日）。
明白。非常感谢

标签： python pandas dataframe date datetime

【解决方案1】：

问题来自熊猫如何解析日期。收到2021-02-01时不知道是2月1日还是1月2日，所以它应用默认的决策规则：当日期以年开始时，下一个字段是月，因此导致2月1日。解析 2021-01-21 时并非如此，只有一个可能的日期，即 1 月 21 日。

查看to_datetime documentation，及其参数day_first 或format，以在可能的解析不同时强制使用给定格式

【讨论】：

谢谢@Pantoofle。感谢您的回复。我将进一步参考文档。如有任何疑问，我会回复
我的问题使用 dayFirst 属性得到了解决。谢谢
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