解析数据框中两种不同格式的日期答案

【问题标题】：Parsing two different formats of dates in data frame解析数据框中两种不同格式的日期
【发布时间】：2015-06-20 21:47:40
【问题描述】：

我有一列有 2 种不同格式的日期，我正在尝试使用 pandas 的 to_datetime 将其转换为日期时间这是代码

import pandas as pa
pa.to_datetime(data["servertime"], format="%a %b %d %H:%M:%S %Y")

例如 - 服务器时间 2014 年 11 月 4 日星期二 12:01:15

但很少有行包含以下格式的数据你'2014-11-04 13:15:13 +0000' 这会引发错误

如何解析同一行中存在的两种不同格式？

如果我不能，那么如何转换/删除/标记行（最好不要硬编码条件）？

【问题讨论】：

标签： python parsing datetime pandas dataframe

【解决方案1】：

不要使用to_datetime()，而是先用dateutil.parser.parse()解析你的字符串：

In [2]: from dateutil.parser import parse

In [3]: dt1 = "Tue Nov 4 12:01:15 2014"

In [4]: dt2 = "2014-11-04 13:15:13 +0000"

In [5]: parse(dt1)
Out[5]: datetime.datetime(2014, 11, 4, 12, 1, 15)

In [6]: parse(dt2)
Out[6]: datetime.datetime(2014, 11, 4, 13, 15, 13, tzinfo=tzutc())

然后您可以将 datetime.datetime 值输入您的数据框。

【讨论】：