如何制作包含元素 1,2,3,...100 的元组？答案

【问题标题】：How to make an tuple that contains elements 1,2,3,...100?如何制作包含元素 1,2,3,...100 的元组？
【发布时间】：2018-04-23 14:03:05
【问题描述】：

对不起，我知道这是一个非常简单的问题，我想做一个包含 1,2,3,4,...,100 的元组。我应该先制作 numpy 数组，然后将 numpy 转换为元组吗？如果是的话，我怎样才能先做一个像numpy这样的东西？

【问题讨论】：

print(tuple(range(1, 101))) ?
为什么你想创建一个包含这些数字的元组？无论您想要实现什么，都有可能有更好的解决方案。
@SvenMarnach 它被用于神经网络的网格搜索交叉验证，我希望它为第一层的神经元数量尝试值 1,...,100。跨度>
一个用例是如果你想要一个dict 键，因为你不能使用列表。
@Sus20200 您很可能会传入range(1, 101)，而不是包含这些值的元组。

标签： python python-3.x numpy tuples

【解决方案1】：

你可以这样做：

x = tuple(range(1, 101))

或者，使用 NumPy：

x = tuple(np.arange(1, 101))

【讨论】：

谢谢，我们怎样才能让它们增加像 2 这样的任意数字？ 1,3,5,7,...
你只需要添加第三个参数：而不是range(1, 101)你写range(1, 101, 2)，你可以用你想要的步长替换2

【解决方案2】：

最简单的方法是创建一个range() 并将其变成一个元组：

tuple(range(1, 101))

不过，一般来说，您甚至不需要将其转换为元组 - 您可以直接使用 range 对象。

【讨论】：

谢谢，我们怎样才能让它们增加像 2 这样的任意数字？ 1,3,5,7,...
@Sus20200：你可以在一个序列中描述的任何东西都可以变成一个元组。所以1,3,5,7... 将是tuple(range(1,[ending value +1,2)) 或tuple(map(int,'1357')) 等。

【解决方案3】：

您应该不为此使用 numpy。作为一般规则，numpy 和 python 序列之间的转换非常慢：

>>> from timeit import timeit
>>> import numpy as np
>>> kwds = dict(globals=globals(), number=1000000)
>>> 
>>> timeit("tuple(np.arange(1,101))", **kwds)
4.895919734146446
>>> timeit("tuple(range(1,101))", **kwds)
1.0187234980985522
>>> timeit("*range(1,101),", **kwds)
1.3246291619725525

【讨论】：