访问系列中的数据答案

【问题标题】：accessing data from a series访问系列中的数据
【发布时间】：2020-07-22 16:43:00
【问题描述】：

好的。对于你们大多数人来说，这可能是蹩脚和愚蠢的怀疑。我在访问变量“true_p”中列索引 1 的值时遇到问题。这就是变量的样子。

true_p.head()
507     80.0
2920    44.6
1464    74.7
1158    74.8
282     56.5
Name: life_exp, dtype: float64

现在我需要访问第一个索引中的列中的值（即 80.0、44.6、74.7 等）并将其添加到另一个数据框中。 PS：true_p 是从 train_test_split() 函数获得的变量，我在该变量中放置了真实的预测值。

谢谢

【问题讨论】：

标签： python dataframe data-science

【解决方案1】：

使用.values 获取这样的值：

import pandas as pd

index = [
    507,
    2920,
    1464,
    1158,
    282
]

true_p = pd.Series([
    80.0,
    44.6,
    74.7,
    74.8,
    56.5,
], index=index)

print(true_p.values)

[80.  44.6 74.7 74.8 56.5]

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以使用pandas.Series.tolist 获取一系列值列表

import pandas as pd
true_p = pd.Series([80.0, 44.6, 74.7,74.8 , 56.5], index=[507, 2920, 1464,1158,282])
value_list=true_p.tolist()
print(value_list)

[80.0, 44.6, 74.7, 74.8, 56.5]

【讨论】：