'tuple' 对象不能解释为整数：两种代码解释有什么区别答案

【问题标题】：'tuple' object cannot be interpreted as an integer : What is the difference between both codes interpretation'tuple' 对象不能解释为整数：两种代码解释有什么区别
【发布时间】：2020-07-25 19:37:00
【问题描述】：

在这里，我尝试进行 one_hot 编码，首先我使用以下代码：

one_hot = one_hot.reshape((array.shape,n_labels))
print(one_hot)

它给了我以下错误： 元组对象不能被解释为整数，然后我看到其他解决方案，代码将是：

one_hot = one_hot.reshape((*array.shape,n_labels))
print(one_hot)

并且问题将得到解决，那么两者之间有什么区别，我的意思是当我使用 (*array.shape,n_labels) 而不是 (array.shape,n_lables) 时会发生什么。我很困惑，找不到它。请帮助我！在此先感谢您。

【问题讨论】：

在第二个解压tuple 中，您可以直接访问整数变量。
如果你打印(array.shape,n_labels); print(*array.shape,n_labels) 你会看到不同的

标签： python numpy tuples

【解决方案1】：

* 运算符将列表转换为单个参数。

l = [1, 2, 3]
print(l)

会输出

[1, 2, 3]

但是

print(*l)

会输出

1 2 3

想象一下：没有*的调用将等价于print([1, 2, 3])，第二个调用将等价于print(1, 2, 3)

【讨论】：

【解决方案2】：

从数组及其形状开始：

In [107]: y = np.ones((2,3))                                                                         
In [108]: y.shape                                                                                    
Out[108]: (2, 3)
In [109]: (y.shape,4)                                                                                
Out[109]: ((2, 3), 4)
In [110]: (*y.shape,4)                                                                               
Out[110]: (2, 3, 4)

哪些Out 将在reshape 表达式中起作用？

回答

In [111]: np.arange(24).reshape(Out[110])                                                            
Out[111]: 
array([[[ 0,  1,  2,  3],
        [ 4,  5,  6,  7],
        [ 8,  9, 10, 11]],

       [[12, 13, 14, 15],
        [16, 17, 18, 19],
        [20, 21, 22, 23]]])
In [112]: np.arange(24).reshape(Out[109])                                                            
---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-112-bf548c3c6f2e> in <module>
----> 1 np.arange(24).reshape(Out[109])

TypeError: 'tuple' object cannot be interpreted as an integer

这个也可以：

np.arange(24).reshape(y.shape + (4,))

你能找出原因吗？

【讨论】：