将元组列表中的对象与数据框中的对象匹配，如果匹配存在则创建新列

Question

考虑以下元组列表：

some_strings = [('Name1', 'ABCD', 'DEFG', 'Score=12'),
                ('Name2', 'JKLL', 'RMPQ', 'Score=11')]

还有以下 pandas 数据框：

Sequence ID    Left Sequence    Right Sequence
Name1              ABCD             RQLM
Name1              ABCR             PLMT
Name2              JKLL             ZFGQ
Name2              RPLP             FTRD

我正在尝试将元组中的第二个对象与列 df['Left Sequence'] 进行比较，以检查是否完全匹配（不关心部分匹配），如果匹配发生，则在新列中打印二聚体在df的末尾。如果没有匹配，我将打印 NA。这是我尝试过的代码：

for x in some_strings:
    for y in x:
        df['Dimers'] = df['Left Sequence'].apply(lambda s: 'Dimer' if s == y[1] else 'NA')

我的预期输出：

Sequence ID    Left Sequence    Right Sequence    Dimers
Name1              ABCD             RQLM          Dimer
Name1              ABCR             PLMT           NA
Name2              JKLL             ZFGQ          Dimer
Name2              RPLP             FTRD           NA

我的实际输出（你可能猜到了）：

Sequence ID    Left Sequence    Right Sequence    Dimers
Name1              ABCD             RQLM           NA
Name1              ABCR             PLMT           NA
Name2              JKLL             ZFGQ           NA
Name2              RPLP             FTRD           NA

任何建议都会很棒。

Answer 1

创建布尔掩码：我们使用isin创建掩码

mask=df.iloc[:,:-1].apply(tuple,1).isin([x[:-2] for x in some_strings])    
df['Dimer']='NA'
df.loc[mask,'Dimer']='Dimer'        
df
Out[1120]: 
  SequenceID LeftSequence RightSequence  Dimer
0      Name1         ABCD          RQLM  Dimer
1      Name1         ABCR          PLMT     NA
2      Name2         JKLL          ZFGQ  Dimer
3      Name2         RPLP          FTRD     NA