数据框到分组 JSON答案

【问题标题】：Dataframe to grouped JSON数据框到分组 JSON
【发布时间】：2021-08-19 20:44:15
【问题描述】：

它与this 和this 非常相似，但仍然不同到不适用

我有一个这样的数据框：

df = pd.DataFrame(data=[['u1', 't1', 1], ['u1', 't2', 1], ['u2', 't1', 0]],
columns=['user', 'track', 'rel'])

我需要生成以下 JSON：

{ 'u1' : {
         't1' : 1,
         't2' : 1
        },
 'u2' : {
         't1' : 0
        }
}

我试过了

   a = [{ k : [{t : 1} for t in  g['track']]} for k, g in df.groupby('user')]
   json.dumps(a)

结果几乎是我想要的，但是带有不想要的括号和值没有正确分组：

'[{'u1': [{'t1': 1}, {'t2': 1}, {'t1': 1}]},
 {'u2': [{'t1': 1}, {'t2': 1}, {'t1': 1}]}]'

有没有一种有效的方法来做到这一点？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

【讨论】：

to_json，据我了解，不能使用 VALUES 作为键，只能使用列。
我想你也许可以使用 orient 参数。我发现这可能会有所帮助（与上面的链接不同）？ stackoverflow.com/questions/40470954/…