转换为数据框时如何将字典键保留为第一列？答案

【问题标题】：How to keep dictionary key as first column when transformed into dataframe?转换为数据框时如何将字典键保留为第一列？
【发布时间】：2017-04-09 16:15:02
【问题描述】：

我想将字典转换成数据框。

dic={'a': [5, 9],
     'b': [4, 61],
     'c': [24, 9]}

如果你这样做：

df=pd.DataFrame(dic).transpose()

你将拥有：

但我想保留字典键作为第一列，我该怎么做？

name   F0   F1
a      5    9
b      4    61
c      24   9

【问题讨论】：

标签： python dictionary dataframe

【解决方案1】：

我认为最简单的是reset_index:

df=pd.DataFrame(dic, index=['F0','F1']).rename_axis('name', axis=1).transpose().reset_index()
print (df)
  name  F0  F1
0    a   5   9
1    b   4  61
2    c  24   9

还有：

df=pd.DataFrame.from_dict(dic, orient='index').reset_index()
df.columns = ['name','F0','F1']
print (df)
  name  F0  F1
0    b   4  61
1    c  24   9
2    a   5   9

另一个小技巧 - 将值从键添加到 dict comprehension 中的值，但 reset_index 也是默认单调索引 (0,1,2..) 所必需的：

dic = {k:[k]+v for k,v in dic.items()}
print (dic)
{'b': ['b', 4, 61], 'c': ['c', 24, 9], 'a': ['a', 5, 9]}

df=pd.DataFrame(dic, index=['name','F0','F1']).transpose().reset_index(drop=True)
print (df)

  name  F0  F1
0    a   5   9
1    b   4  61
2    c  24   9

【讨论】：

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