以 df 内部为值并更改列名的字典

Question

我有下面的字典，里面有 DataFrames 作为值。我只是想转置 DataFrame，重置索引并根据字典中的键重命名列。看起来很简单，但是转置和重置索引不起作用。

代码仅在我为结果分配变量时才有效，例如 value = value.T.reset_index(inplace=True) 但这违背了重点，因为我希望更新 dict 中的原始值（这是一个 DataFrame）。

df_dict = {'volume': vol_df, 'shares': shr_df, 'float': flt_df}

for key, value in df_dict.items():
    value.T.reset_index(inplace=True)
    value.rename(columns={value.columns[0]: 'bbg_ticker', value.columns[1]: key}, inplace=True)

Answer 1

问题是您正在就地修改 value.T 返回的 DataFrame，而不是 value 本身。

据我所知，转置无法就地完成；这可能是因为他们完全重构了 DataFrame，而不是仅仅更改数据或标签，同时保持结构大致相同。

将key 的值设置为新的DataFrame 没有任何问题；我建议这样做：

for key, value in df_dict.items():
    value_T = value.T.reset_index()
    df_dict[key] = value_T.rename(
        columns={value_T.columns[0]: 'bbg_ticker', value_T.columns[1]: key}
    )