【发布时间】：2024-01-09 22:22:01
【问题描述】：
我在 Pandas 0.18 中使用 gz 格式加载了一个非常大的 csv 文件
pd=pd.read_csv('myfile.gz')
毫无疑问，一旦 csv 解压缩并加载到 RAM 中，它会占用大量空间。但是，在执行计算后，我仍然需要保存文件。
to_csv 可以以gz 格式存储我的数据框吗？唯一的related question I found on * 3 岁...
【问题讨论】：
【发布时间】：2024-01-09 22:22:01
【问题描述】：
你可以使用参数compression='gzip'
【讨论】：
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直接上传到s3时会压缩失败
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@ShivangiSingh 那么如何处理这个问题呢？你能让它适用于 s3 存储桶吗？
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你可以使用临时文件