DataFrame 和 Python 找不到 CSV 文件的列名

Question

我在 Python 中使用 DataFrame 来操作 CSV 文件。所以我使用 df['column_name'] 之类的东西。

但是 df 似乎没有在文件中找到该列（写入“KeyError”），即使确实存在该列，即使我检查了它以查看字母是否有错误。 因此，如果我希望我的程序正常工作，并且我的 CSV 文件可以被 df 和 python 读取，我需要在一切之前手动更改我想要操作的列的名称。 为了解释这种情况，我操作的文件不是来自我，它们是预先生成的，所以如果我不更改列的名称，python 似乎不想读取它，因为更改后一切正常. 我希望你能理解并能帮助我！

Answer 1

您是否检查过文件和代码中的“column_name”是大写还是小写？有时当一个是大写而另一个是小写时会出错。

Answer 2

好的，我想通了，但我不知道如何处理它： 如果我复制名为“时间”的列，我会从我想要操作的文件中得到：

(Time
)

我添加括号只是为了表明它紧随其后的行，所以这似乎是原始文件的问题，列名本身具有“输入”字面意思。 因此，例如在代码中：

time = df['Time
']

它会阻止代码工作。 我不知道如何处理它，而且我认为我不能通过在文件中修复列的名称来修复它，因为它是预先生成的。

Answer 3

您检查过空格吗？比如制表符或换行符。

编辑：

现在您知道问题是换行符，并且可能数据框中的其他列也有同样的问题，您可以像这样清理它们

之前：

df = pd.DataFrame([['A',1],
                   ['B',2],
                   ['C',3],
                   ['D',4],
                   ['E',5]], columns=['column 1 \n',' \n column2 \n'])
output:
  column 1 \n   \n column2 \n
0   A                1
1   B                2
2   C                3
3   D                4
4   E                5

之后：

#cleaning the column names

new_columns = [i.strip() for i in df.columns]

df.columns = new_columns

    column 1    column2
0     A           1
1     B           2
2     C           3
3     D           4
4     E           5