导入 csv 文件并转换为具有特殊格式的 Dataframe答案

【问题标题】：Import a csv file and convert to a Dataframe with Special Format导入 csv 文件并转换为具有特殊格式的 Dataframe
【发布时间】：2020-07-01 17:06:40
【问题描述】：

将数据列表转换为 Dataframe 以便我可以进行财务分析的最佳 Python 方法是什么。

我有一个 fund.csv 文件如下：

我想读取文件并转换成这样的格式：

我写了简单的代码：

import csv
with open("fund.csv", "r") as csv_file:

csv_reader = csv.reader(csv_file, delimiter=",")
for lines in csv_reader:
    if "20-" in lines[0]:
        print(lines[0])

我可以读取 csv 文件并打印日期列表，但不知道如何将整个列表转换为上述数据框表。我该怎么做？

【问题讨论】：

标签： python dataframe csv

【解决方案1】：

我们在其他领域也遇到过类似的数据格式问题，不仅限于金融。找到一个好的解决方案非常重要，尤其是对于大数据分析。

感谢今天与我们一起解决具有挑战性的问题的人。我很荣幸也很幸运能在这个 StackOverflow 平台上提出我的答案，这可能不是一个完美的平台，但对我有很大帮助并节省了处理更大数据集的时间。希望你发现它也很有帮助。如果您有更好的综合解决方案，我们将不胜感激。

import csv
import pandas as pd
fund = pd.DataFrame(columns=['Date','V1', 'V2','Rate'])
with open("Fund.csv", "r") as csv_file:
csv_reader = csv.reader(csv_file, delimiter=",")
n=0
m=0
for lines in csv_reader:
    if "20-" in lines[0]:
        n=n+1
        m=0
        Date = lines
        #fund = pd.DataFrame({"Date":Date, "Day":n})
    else:
        m=m+1
        if m ==1: 
            v1 = lines
        elif m == 2: 
            v2 = lines
        else:
            rate = lines
            fund = pd.DataFrame({"Date":Date, "V1":v1, "V2":v2, "Rate": rate})
            print(fund)

输出是：

问候并祝您有美好的一天。

【讨论】：