我在 .csv 文件的特定列中有 MongoDB 格式的字符串行如何将其转换为数据框？答案

【问题标题】：I have rows of strings in the MongoDB format in a specific column in the .csv file How do I convert it into dataframe?我在 .csv 文件的特定列中有 MongoDB 格式的字符串行如何将其转换为数据框？
【发布时间】：2026-01-26 06:40:01
【问题描述】：

列中的行类型为： {“a”：“1”，“b”：“2”}，{“a”：“1”，“b”：“2”，“c”：“3”}等。如何将其转换为具有适当标签 a、b、c 的数据框？

【问题讨论】：

标签： python mongodb pandas csv dataframe

【解决方案1】：

您需要通过json.loads 将strings 转换为dicts，然后调用DataFrame 构造函数：

df = pd.DataFrame({'a': ['{ "a" : "1", "b" : "2" }', 
                         '{ "a" : "1", "b" : "2", "c": "3" }']})

df = pd.DataFrame(df['a'].apply(pd.io.json.loads).values.tolist())

print (df)
   a  b    c
0  1  2  NaN
1  1  2    3

【讨论】：

为什么不只是pd.DataFrame(a)？
因为它只是样本df。
那么也许我不明白这个问题:)
ValueError: malformed node or string: <_ast.name object at> 我正面临这个错误
@VedangMandhana - df = pd.DataFrame(df['a'].apply(pd.io.json.loads).values.tolist()) 工作怎么样？