如何使用条件将数据框导出到 csv？ [关闭]答案

【问题标题】：How to export dataframe to csv using conditions? [closed]如何使用条件将数据框导出到 csv？ [关闭]
【发布时间】：2021-04-20 15:25:28
【问题描述】：

我正在使用不同的数据集合并数据并将它们附加到一个数据集中。问题是有时数据集df_fours 是空的。为了解决这个问题，我使用了try 和pass 语句。

现在，当 df_fours_unique 被绕过并且我尝试以 CSV 格式导出结果时，它会给出错误：

df_append3 is not defined

我想要的是有一些条件语句（或者如果有其他东西），如果它没有任何错误，它将导出df_append3。否则它只会追加df_append2。我目前拥有的是：

df_unique = pd.merge(df7,df6_1,on='DEL_KEY1',how='left')
df_twos = pd.merge(df9,df8_1,on='DEL_KEY1',how='left')
df_twos_unique = df_twos[df_twos.index % 2 == 0]
df_threes = pd.merge(df11,df10_1,on='DEL_KEY1',how='left')
df_threes_unique = df_threes[df_threes.index % 3 == 0]
try:
    df_fours = pd.merge(df13,df12_1,on='DEL_KEY1',how='left')
    df_fours_unique = df_fours[df_fours.index % 4 == 0]
except:
    pass
df_append1 = df_unique.append(df_twos_unique)
df_append2 = df_append1.append(df_threes_unique)
try:
    df_append3 = df_append2.append(df_fours_unique)
except: 
    pass 
df_append3.to_csv('export.csv')

由于机密性，无法附加数据集。

【问题讨论】：

“由于机密性，无法附加数据集。” - 所以只需发布minimal reproducible example...
您能否确保上面提供的代码的缩进与您实际使用的代码相匹配？ Python 是一种对缩进敏感的语言，不同的缩进级别会改变脚本的解释/执行方式。
无论如何，您对df_append3 的定义是在try 块内，因此如果出现错误，它将不会被定义...移动到to_csv 行以位于@987654333 中@也...
首先，你应该修复你的缩进。它在python中很重要。其次，您仅在其中一个 try 语句中定义 df_append3 ，因此如果存在问题，则不会被定义。一个简单的if no error df_append3 else df_append2?

标签： python pandas dataframe csv

【解决方案1】：

我想要的是有一些条件语句（或者如果有别的东西），如果它没有任何东西，它将导出 df_append3 错误。否则它只会追加 df_append2。

有，而且您已经在使用它了！它被称为try/except...如果没有错误（在try 内） - 添加df_append3。否则（except），追加df_append2：

try:
    df_append3 = df_append2.append(df_fours_unique)
    df_append3.to_csv('export.csv')
except: 
    df_append2.to_csv('export.csv')

【讨论】：

【解决方案2】：

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.18/generated/pandas.DataFrame.empty.html

if not df_fours.empty:
    #The dataframe is not empty, we can write it

同样的道理

if not df_append3.empty:
    #can write this too...

比尝试更好的方法：除了：我认为。

【讨论】：