输出到 CSV 更改数据类型答案

【问题标题】：Output to CSV changing datatype输出到 CSV 更改数据类型
【发布时间】：2021-07-08 17:32:23
【问题描述】：

所以我有一个 csv 文件，其中包含一个名为 reference_id 的列。参考 ID 中的值是 15 个字符长，因此类似于“162473985649957”。当我打开 CSV 文件时，excel 已将数据类型更改为常规，数字类似于“1.62474E+14”。要在 excel 中解决此问题，我将列类型更改为数字并删除小数，它会显示正确的值。我应该补充一点，它只在 CSV 文件中执行此操作，如果我输出到 xlsx，它工作正常。问题是，文件必须是 csv。

有没有办法使用 python 来解决这个问题？我正在尝试自动化一个过程。我尝试使用以下内容将其转换为字符串。它的工作原理是将列转换为字符串，但它仍然在 csv 文件中显示不正确。

df['reference_id'] = df['reference_id'].astype(str)
df.to_csv(r'Prev Day Branch Transaction Mems.csv')

谢谢

【问题讨论】：

它仍然是 CSV 中的完整数字，不是吗？ Excel 只是一种查看 csv 文件的方法。只要底层数据正确（用记事本打开文件）就可以了。

标签： python pandas dataframe csv

【解决方案1】：

当我打开 CSV 文件时，excel 已经更改了数据

这是一个 Excel 问题。您无法修复 Excel 如何决定解释您的 CSV。（您可以通过使用文本导入格式来解决一些问题，但这很麻烦。）

在使用 Excel 时使用 XLS/XLSX 文件，或者使用例如。 Gnumeric 我们的其他东西不会肆意破坏您的数据。

【讨论】：