将数据框保存到没有 NaN 值的 csv，Python答案

【问题标题】：Save dataframe to csv without NaN values, Python将数据框保存到没有 NaN 值的 csv，Python
【发布时间】：2021-11-16 02:25:35
【问题描述】：

我有一个包含 3 列（Col1、Col2、Col3）的数据框，我使用以下代码对其进行了预处理：

df.groupby(['Col1', 'Col2']).agg(",".join).reset_index()

df = pd.concat([df, df['Col3'].str.split(',', expand=True)], axis=1)

cols = ['Col1', 'Col2', 'Col3']
df = df.drop(cols, axis=1)

df = df.fillna(value=np.nan)

产生了这个数据框：

然后我把它导出到data.csv:

df.to_csv('data.csv', index=False, header=False)

当我在记事本中打开data.csv 时，它看起来像这样：

我不希望文件中每一行末尾的尾随逗号或空值。

这就是我希望 CSV 文件的样子：

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe csv

【解决方案1】：

在编写 CSV 文件之前尝试添加此行：

df = df.dropna(axis=1, how='all')

【讨论】：

但是也有一些行最多有 11 个项目对应于这 11 列。因此，我不能删除整个列。我只需要项目而不是项目列表末尾的所有额外逗号@user17242583
@d98p 再试一次我的回答。如果它仍然不起作用，我们需要做一些其他的事情，这会起作用。