使用 df.to_csv 编写 csv 时，Pandas 数据帧整数列在 csv 文件中采用科学计数法答案

【问题标题】：Pandas dataframe integer column is in scientific notation in csv file when writing csv using df.to_csv使用 df.to_csv 编写 csv 时，Pandas 数据帧整数列在 csv 文件中采用科学计数法
【发布时间】：2026-01-01 22:00:01
【问题描述】：

我有一个写入 csv 文件的数据框，其中有一列整数值，如 1618240891297，但该表以科学计数法 1.61824E+12 显示它。我可以通过将 Excel 中的 Number Format 从 General 更改为 Number 来纠正它。使用 DataFrame.to_csv 编写 csv 文件时，有没有办法进行此更改？

【问题讨论】：

如果在记事本/notepad++ 中打开 CSV 会发生什么？我敢打赌它在那里的格式正确，这意味着您遇到的问题是 Excel 如何显示 CSV 内容的问题，而不是 CSV 本身的内容。如果这是真的，那么正确的答案是像你已经做的那样更改数字格式，或者导出到 xls 文件并抢先更改格式。

标签： python pandas dataframe csv

【解决方案1】：

您可以使用DataFrame.to_csv() 的float_format 参数来控制输出格式。例如：

df.to_csv('myfile.csv', sep=',', float_format='%.6f')   # write with precision .6

【讨论】：

但我不希望它是浮点数。这是一个int64。在 Excel 中，Formula Bar 中的数字是我希望它显示的方式。但是以 Number Format 为 General 的单元格显示以科学计数法显示。如果我将格式转换为 Number，它会显示一个精度为小数点后两位的浮点数。