【问题标题】:How to run strings as a command in python如何在python中将字符串作为命令运行
【发布时间】:2015-06-10 09:34:50
【问题描述】:

我把两个字符串加在一起,现在我想用这些字符串来创建多个数据框......我目前有:

filepath = 'C:/........GC results/lng_11169_fid00'

l = []

for i in range(1,7):
    newpath = filepath + str(i)
    l.append(newpath)

print l 



d =[]

for i in range(1,7):
    dataframes = "df" + str(i)
    d.append(dataframes)
print d
enter code here



m = []
dfstr = "pd.DataFrame.from_csv("

for i in d:
    for x in l:
        newdf =  i + "="+ dfstr + x + ", index_col = None)"
        m.append(newdf)
print m

出来:

['df1=pd.DataFrame.from_csv(C:...lng_11169_fid001, index_col = None)', 'df2=pd.DataFrame.from_csv(C:...lng_11169_fid002, index_col = None)'..... + 20 others]

我想用这些字符串来制作一个 DataFrame。这可能吗?

【问题讨论】:

  • 你会发现this information很有用。
  • @Trimax 但这是关于调用内部 Python 命令,不是吗?
  • @SuperBiasedMan 你没事。他想动态地执行代码。

标签: python csv pandas dataframe


【解决方案1】:

一个 XY 问题...这是你想要的吗?只需编写可执行代码而不是字符串连接。

import glob
import pandas as pd
path_pattern = 'C:/........GC results/lng_11169_fid00*'
files = glob.glob(path_pattern)
dataframes = [pd.DataFrame.from_csv(f, index_col=None) for f in files]
print dataframes[0]  # yours df1

【讨论】:

  • 这会找到_fid_001到_012吗?然后从每个 csv 创建一个数据框?
  • 是的。非常感谢这个简单而强大的答案!
【解决方案2】:

这应该可以工作

list_ = ['df1=pd.DataFrame.from_csv(C:...lng_11169_fid001, index_col = None)', 'df2=pd.DataFrame.from_csv(C:...lng_11169_fid002, index_col = None)'..... + 20 others]

for code_ in list_:
     exec code_

【讨论】:

  • exec 是一个潜在的危险命令,我不会只是建议有人使用它而不解释它的作用。
  • 这在python3中也不起作用,你需要做-exec(code_)
  • 为我工作。谢谢!
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