按一列分组并找到编号。另一列中的唯一值

Question

我有一个如下的数据框，

         date  hour staff
0  2019-10-01     6     A
1  2019-10-01     6     B
2  2019-10-01     6     C
3  2019-10-02     6     D
4  2019-10-02     6     B
5  2019-10-02     6     A
6  2019-10-03     6     B
7  2019-10-03     6     B
8  2019-10-03     6     B
9  2019-10-01     7     D
10 2019-10-01     7     A
11 2019-10-01     7     B
12 2019-10-01     7     C
13 2019-10-02     7     D
14 2019-10-02     7     C
15 2019-10-02     7     A
16 2019-10-03     7     B
17 2019-10-03     7     B
18 2019-10-03     7     A

我想计算每小时唯一员工的平均值，如下所示

小时     unique_staff
6            2
7            3

说明：
在第 6 点，
Unique_staff= 2
10 月 1 日：3（A、B、C）+ 10 月 2 日：3（D、B、A）+ 10 月 3 日：1（B）= 3+3+1=7/3（唯一日期数）~2

7点，
Unique_staff= 3
10 月 1 日：4（D，A，B，C）+ 10 月 2 日：3（D，C，A）+ 10 月 3 日：2（B，A）= 4+3+2=9/3（唯一数量日期）~3

Answer 1

df.groupby(['hour', 'date'])['staff'].nunique().reset_index()\
  .groupby('hour')['staff'].mean().round()

>>> output

6   2.0
7   3.0

编辑：

anky_91 在 cmets 中的解决方案要快得多，绝对应该使用：

df.groupby(['date','hour'])['staff'].nunique().mean(level=1).round()