通过 groupby pandas 找到每个赛季进球最多的球队答案

【问题标题】：finding highest goals scoring teams from each season through groupby pandas通过 groupby pandas 找到每个赛季进球最多的球队
【发布时间】：2021-10-08 16:50:33
【问题描述】：

我有这样的数据：

    id  season      team                 wins   losses  goals
0   0   2006-2007   Manchester United    28     5       83
1   1   2006-2007   Chelsea              24     3       64  
2   2   2006-2007   Liverpool            20     10      57
.
.
238 238 2017-2018   Stoke City           7      19      35  
239 239 2017-2018   West Bromwich Albion 6      19      31

我正在努力寻找每个赛季进球最多的球队。

目标输出：

        team                season              
        
        Manchester United   2006-2007           83
        
        Manchester United   2007-2008           80
        
        Liverpool           2008-2009           77
        .
        .
        Manchester City     2017-2018           106

我试过了，

df.groupby(['team','season'])['goals'].sum().sort_values(ascending = False).head(10)

team               season   
Manchester City    2017-2018    106
Chelsea            2009-2010    103
Manchester City    2013-2014    102
Liverpool          2013-2014    101
Manchester City    2011-2012     93
Manchester United  2011-2012     89
Tottenham Hotspur  2016-2017     86
Manchester United  2012-2013     86
                   2009-2010     86
Chelsea            2016-2017     85
Name: goals, dtype: int64

这给了我一个球队在所有赛季中的最高总进球数。一年在这里重复，我不希望岁月重复。

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe pandas-groupby

【解决方案1】：

如果您添加更多数据，则可以验证这一点。如果两支球队在一个赛季中取得同样高的进球，这将不起作用。

df.sort_values('goals', ascending = False).groupby('season').first()

            id               team  wins  losses  goals
season
2006-2007    0  Manchester United    28       5   83.0
2017-2018  238         Stoke City     7      19   35.0

【讨论】：

没有二队。每个赛季都提到了每支球队的统计数据。再仔细看看。
这个数据集不是fixtures。这是球队的统计数据。
谢谢，我设法从上面做的。 ---most_G = df.sort_values('goals', ascending = False).groupby('season').first() ---most_G[['team','goals']] ---但我想也可以查看更精确的解决方案。