对 pandas 数据框列执行多次转换

【问题标题】：Perform multiple transformations on pandas dataframe columns对 pandas 数据框列执行多次转换
【发布时间】：2017-09-18 04:31:29
【问题描述】：

我有一个如下的DataFrame：

现在我想按用户名分组并转换为新的 DataFrame：

我使用 Python 2.7 或 3.6 都可以

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe group-by pandas-groupby

【解决方案1】：

好像你想要agg，而不是transform...

df = df.groupby('Username')\
         .agg({'Item' : lambda x: x.tolist(), 'Price' : 'sum'})

如果你想要一个逗号分隔的字符串，它会涉及一个额外的str.join：

df = df.groupby('Username')\
      .agg({'Item' : lambda x: ', '.join(x.tolist()), 'Price' : 'sum'})
df

+------------+---------+-----------+
| Username   |   Price | Item      |
|------------+---------+-----------|
| Johne      |    4500 | Food, Tea |
| Mary       |    1000 | Meat      |
| Peter      |    2850 | Food, Egg |
| Ted        |     750 | CK        |
+------------+---------+-----------+

【讨论】：

@PhongNguyen ', '.join(set(x.tolist()))