Pandas - df.at 功能错误 - python

Question

我正在尝试让 pandas 在循环结束时将数据框中的某个单元格写入变量（即字符串）。我不断收到以下错误。 代码：

df1.at[i,'Status']=str(result)

回溯错误：

ValueError: could not convert string to float: 'example'

有没有办法使用“df.at”功能输入非数值？

Answer 1

列Status dtype 是float，所以at 分配错误时，您将字符串分配给它。您需要将其转换为 dtype object

df1['Status'] = df1['Status'].astype(str)
df1.at[i,'Status'] = str(result)

注意：这样做会将Status 中的所有值转换为字符串。