将一个数据框的行与另一个数据框的列映射，以从后面的表中检索每列的第一行

Question

我有以下数据框：

data = pd.DataFrame({ 'col_A' : [1,2,3,4], 'col_B' : ["x","xx","xxx","y"]});数据

   col_A col_B
0      1     x
1      2    xx
2      3   xxx
3      4     y

我正在尝试创建一个新的数据框，其中包含所有列的概览

• 每个data.column的数据类型
• 每一列的第一行
• 以及每列的一些指标

虽然我设法使用每列的数据类型创建一个新的数据框

DataTypes = pd.DataFrame(data.dtypes, columns= ["Type"]).reset_index().rename(columns={"index": "Column"}); DataTypes

输出：

  Column    Type
0  col_A   int64
1  col_B  object

我很难从数据表和指标中获得第一个值：

期望的输出：

  Column    Type  Value  Max
0  col_A   int64    1     4
1  col_B  object    x    n.a

关于如何将 DataType 表的行与 Data 列映射的任何想法？

Answer 1

我认为需要concat 和Series 创建的dtypes 和iloc 和metrics DataFrame 创建的agg：

a = data.dtypes.rename('Type')
b = data.iloc[0].rename('first')
c = data.agg(['min','max', 'mean']).T

df = pd.concat([a,b,c], axis=1)
print (df)
         Type first max mean min
col_A   int64     1   4  2.5   1
col_B  object     x   y  NaN   x