从 Dataframe 的一行中获取数据的子集答案

【问题标题】：Get a subset of data from one row of Dataframe从 Dataframe 的一行中获取数据的子集
【发布时间】：2017-06-06 18:13:11
【问题描述】：

假设我有一个数据框 df，其中包含“A”、“B”、“C”列现在我只想提取 df 的第 2 行，并且只提取“B”和“C”列。最有效的方法是什么？

你能告诉我为什么 df.ix[2, ['B', 'C']] 不起作用吗？

谢谢！

【问题讨论】：

【解决方案1】：

考虑数据框df

df = pd.DataFrame(np.arange(9).reshape(3, 3), list('xyz'), list('ABC'))
df

   A  B  C
x  0  1  2
y  3  4  5
z  6  7  8

如果你想维护一个数据框

df.loc[df.index[[1]], ['B', 'C']]

   B  C
y  4  5

如果你想要一个系列

df.loc[df.index[1], ['B', 'C']]

B    4
C    5
Name: y, dtype: int64

【讨论】：

谢谢！你能告诉我为什么这不起作用 df.ix[2, ['B', 'C']]？
@PythonEdu ix 总是有点令人困惑，这也是为什么它现在在 pandas 0.20 中被弃用的原因。这很令人困惑，因为它试图推断你的意思。该整数是位置还是标签？有时df.ix[2, ['B', 'C']] 的含义可能不明确。或依赖df。所以回答你的问题。我不知道为什么ix 不起作用，因为它取决于您的特定数据框。但是我们不要打扰，因为它已被弃用，你不应该再使用它了。

【解决方案2】：

row_2 = df[['B', 'C']].iloc[1]

或

# Convert column to 2xN vector, grab row 2 row_2 = list(df[['B', 'C']].apply(tuple, axis=1))[1]

【讨论】：