如何在熊猫数据框中使用索引？

Question

我使用数据框中的三列进行索引：

df = df.set_index(['col1','col2','col3'])

然后我尝试获取与特定索引对应的行。我尝试了很多不同的方法：

x = df.loc[(123,456,789)]

x = df.ix[(123,456,789)]

x = df.loc[123,456,789]

x = df.ix[123,456,789]

这些选项都不起作用。我得到的错误信息是：

raise e1
KeyError: 'MultiIndex lexsort depth 0, key was length 3'

我检查了索引的使用值是否存在：

inds = []
for ind in df.index:
    inds.append(ind)

if (123,456,789) in inds:
    print 'in'
else:
    print 'out'

结果我得到in（所以，这个索引的使用值存在）。我做错了什么？

Answer 1

对 df 进行排序后，所有 loc/ix 方法都应该可以工作。

df = df.set_index(['col1','col2','col3'])
df.sort(inplace=True)