Pandas：使用 DatetimeIndices 列表从 DataFrame 中提取多行答案

【问题标题】：Pandas: extracting multiple rows from DataFrame with list of DatetimeIndicesPandas：使用 DatetimeIndices 列表从 DataFrame 中提取多行
【发布时间】：2017-07-20 11:48:20
【问题描述】：

我有一个熊猫数据框，其索引具有秒频：

DatetimeIndex(['2015-12-28 05:20:05', '2015-12-28 05:20:06',
               '2015-12-28 05:20:07', '2015-12-28 05:20:08',
               ...
               '2015-12-28 21:19:55', '2015-12-28 21:19:56',
               '2015-12-28 21:19:57', '2015-12-28 21:19:58']

给定日期时间字符串列表，我想一次提取多行。我试过了：

df.loc[['2015-12-28 08:32:39', '2015-12-28 08:32:48']]

但我收到以下错误：

KeyError: "None of [['2015-12-28 08:32:39', '2015-12-28 08:32:48']] are in the [index]"

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe indexing

【解决方案1】：

您可以通过DatetimeIndex 或to_datetime 将list 转换为datetime：

d = ['2015-12-28 05:20:05', '2015-12-28 21:19:58']
print (df.loc[pd.DatetimeIndex(d)])

或者：

print (df.loc[pd.to_datetime(d)])

示例：

idx = pd.DatetimeIndex(['2015-12-28 05:20:05', '2015-12-28 05:20:06',
               '2015-12-28 05:20:07', '2015-12-28 05:20:08',
               '2015-12-28 21:19:55', '2015-12-28 21:19:56',
               '2015-12-28 21:19:57', '2015-12-28 21:19:58'])
df = pd.DataFrame({'s': range(8)}, index=idx)  
print (df)
                     s
2015-12-28 05:20:05  0
2015-12-28 05:20:06  1
2015-12-28 05:20:07  2
2015-12-28 05:20:08  3
2015-12-28 21:19:55  4
2015-12-28 21:19:56  5
2015-12-28 21:19:57  6
2015-12-28 21:19:58  7

d = ['2015-12-28 05:20:05', '2015-12-28 21:19:58']
print (df.loc[pd.to_datetime(d)])
                     s
2015-12-28 05:20:05  0
2015-12-28 21:19:58  7

print (df.loc[pd.to_datetime(d)])
                     s
2015-12-28 05:20:05  0
2015-12-28 21:19:58  7

【讨论】：