Matplotlib 不同颜色基于数据框的值

Question

我以这种方式管理 Dataframe 以使用 Matplotlib 制作绘图：

bigdata = dataM.append(pos, ignore_index=True)
bigdata= bigdata.set_index(['index'], inplace=False)

我有这个输出：

            Value
index   
2020-01-09  90.000000
2020-01-10  96.000000
2020-01-11  98.000000
2020-01-12  98.000000
2020-01-13  100.000000
2020-01-14  92.000000

我做了这张图

我希望以这种方式使用带有 2 个不同图例的 2 种不同颜色的广告示例

蓝色的数据（之前调用）

2020-01-09  90.000000
2020-01-10  96.000000
2020-01-11  98.000000

红色表示数据（称为新）

2020-01-09  90.000000
2020-01-10  96.000000
2020-01-11  98.000000

我看到了一些解决方案，但更清晰。 我可以做一种 bigdata[bigdata.index > "2020-01-11"] 并以简单的方式设置红色吗？

谢谢，

编辑 在@Quang Hoang 解决方案之后，我的图表是一样的：

Answer 1

IIUC，你可以画两次：

ax = df[:'2020-01-11'].plot(y='Value', c='b', label='early')
df['2020-01-11':].plot(y='Value', c='r', label='late', ax=ax)

输出：