为什么我有两个传说？如何融合传奇？ Python

Question

我正在用这种方法绘制 2 个数据框：

df.plot(ax=ax, x='x', y='y', label = "first_df")
df2.plot(ax=ax, x='x', y='y', label = "second_df")

我添加了一些 avxspan 函数：

plt.axvspan(x, y, label = value)

由于我有多个 avxspan 并且还有重复的值，我正在使用此代码来唯一地显示这些值。

handles, labels = plt.gca().get_legend_handles_labels()
by_label = dict(zip(labels, handles))            
plt.legend(by_label.values(), by_label.keys(),loc='upper center', bbox_to_anchor=(1.1, 0.8))

但是当我显示图例时，我有一个用于 dfs 的图例和另一个用于 avxspan 函数的图例。我想是因为我用plot 为dfs 和plt 为axvspan，所以我不知道如何融合图例。

艾迪丝：

我用 ax1 et ax2 为我的 dfs 尝试了这个：

h1, l1 = ax1.get_legend_handles_labels()
h2, l2 = ax2.get_legend_handles_labels()
ax1.legend((h1+h2), l1+l2, loc='upper center', bbox_to_anchor=(1.1, 0.8))

它正在工作，但我在图例中有重复，我该如何删除它？

Answer 1

您可以使用ax.plot，而不是使用df.plot（在调用时创建图例）：

ax.plot(df['x'], df['y'], label='first df')
ax.plot(df2['x'], df2['y'], label='second df')

ax.legend()

Answer 2

在以下示例中，通过将所有内容绘制到相同的轴上来组合图例，包括带有 ax.avxspan 的 avxspan，然后运行 ​​ax.legend 以将 avxspan 图例添加到现有图例：

import numpy as np   # v 1.19.2
import pandas as pd  # v 1.2.3

# Create sample dataset
rng = np.random.default_rng(seed=1)
size = 30
df = pd.DataFrame(dict(x=range(size), y=rng.integers(0, 100, size=size)))
df2 = pd.DataFrame(dict(x=range(size), y=rng.integers(10, 50, size=size)))

# Plot data unto single Axes with combined legend using multiple plotting functions
ax = df.plot(x='x', y='y', label='first_df', figsize=(8,4))
df2.plot(ax=ax, x='x', y='y', label = 'second_df')
ax.axvspan(10, 15, label='span', facecolor='black', edgecolor=None, alpha=0.2)
ax.legend(loc='upper right');