从 Pandas DataFrame 修剪、聚合和绘图

Question

我的问题类似于How to aggregate and plot data from pandas dataframe?提出的问题

除非我的数据不够完美。

我有一个 DataFrame，其中包含从 CSV 文件中读取的数据，格式如下：

total_value;payout_date  
25;2021-02-24-09-AM
10;2021-02-24-09-PM
16;2021-02-24-10-AM
2;2021-02-24-10-PM
12;2021-02-24-11-AM
6;2021-02-24-11-PM
27;2021-02-24-12-PM
3;2021-02-25-01-AM
20;2021-02-25-01-PM
16;2021-02-26-10-AM
1;2021-02-26-10-PM
17;2021-02-26-11-AM
2;2021-02-26-11-PM
4;2021-02-26-12-AM
17;2021-02-26-12-PM
4;2021-02-27-01-AM
5;2021-02-27-01-PM
6;2021-02-27-02-AM

日期时间格式为yyyy-mm-dd-h12-am。在汇总总数之前，如何将日期修剪为 yyyy-mm-dd。例如，

4;2021-02-27-01-AM
5;2021-02-27-01-PM
6;2021-02-27-02-AM

变成

4;2021-02-27
5;2021-02-27
6;2021-02-27

预期的结果是

15;2021-02-27

提前感谢您的帮助！

Answer 1

您可以去掉最后 6 个字符，将其转换为日期时间，然后进行 groupby & sum：

df.payout_date = df.payout_date.str[:-6]

df.payout_date = pd.to_datetime(df.payout_date)

result = df.groupby(df.payout_date).sum()

得到

>>> result

             total_value
payout_date
2021-02-24            98
2021-02-25            23
2021-02-26            57
2021-02-27            15

result.plot 给予