如何从 Matplotlib 中的日期时间轴中删除没有数据的期间？

Question

所以我有一个带有日期时间索引的数据框。我删除了某些时期的行，但是当我绘制数据时，matplotlib 仍然显示删除的时期（例如：2021-03-21 到 2021-03-24）。

这是对这些时期的调用：

df['2021-03-21':'2021-03-23]

这是情节的代码：

dfStd = df.resample('d').std()
fig, ax = plt.subplots(figsize=(16,3))
bp = sns.barplot(x = dfStd.index.strftime('%d-%b'), y='Feed_tph', data=dfStd , color='darkorange', ax=ax)
ax.set_ylabel('Dry Feed [tph]')
ax.set_xlabel('')
plt.xticks(rotation = 90)

如何从图中删除这些句点？

Answer 1

从数据框中删除不需要的条

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import seaborn as sns

df = pd.DataFrame({
        "time": pd.concat([pd.Series(pd.date_range(d, freq="D", periods=6))
                           for d in pd.date_range("1-jun-2021", freq="10D", periods=4)]),
        "Feed_tph": np.random.uniform(1,10, 6*4)}).set_index("time")

# insert some NaNs..
df2 = pd.Series(index=pd.date_range(df.index.min(), df.index.max()), dtype="float64", name="filler")
df = df.join(df2, how="right").drop(columns=["filler"])

fig, ax = plt.subplots(2,1, figsize=(16,3))
bp = sns.barplot(x = df.index.strftime('%d-%b'), y='Feed_tph', data=df , color='darkorange', ax=ax[0])
df = df.dropna()

bp = sns.barplot(x = df.index.strftime('%d-%b'), y='Feed_tph', data=df , color='darkorange', ax=ax[1])

for i in range(len(ax)):
    ax[i].set_ylabel('Dry Feed [tph]')
    ax[i].set_xlabel('')
    ax[i].set_xticklabels(ax[i].get_xticklabels(), rotation=90)