对列表的熊猫列进行排序并调用其他列

Question

我已经看过几篇关于此的帖子，但我尝试的每个解决方案要么得到错误，要么帖子与我需要的略有不同。请参阅下面的尝试。

数据框：

col1
[0.7, 0.8, -0.9]
[0.3, 0.7, 0.1]

我希望像这样按升序对该列中每个列表中的元素进行排序：

results
[-0.9, 0.7, 0.8]
[0.1, 0.3, 0.7]

尝试：

#attempt1
#sorts the column based on the first element in the list
#also tried grabbing other columns with [['col1','col2']] at the end but that doesn't work
sorted(df['jaro_sequencer_diff'])

#attempt2
df['col1'].head().sorted(reverse=True)

#AttributeError: 'Series' object has no attribute 'sorted'

有什么想法吗？

Answer 1

使用sorted:

df['col1'].apply(sorted)
#or
df['col1'] = [sorted(l) for l in df['col1']]