检测 Pandas Dataframe 中的差异 - 在 .loc[] 语法中使用 lambda答案

【问题标题】：Detecting differences in a Pandas Dataframe - use of lambdas in .loc[] syntax检测 Pandas Dataframe 中的差异 - 在 .loc[] 语法中使用 lambda
【发布时间】：2020-07-27 14:36:16
【问题描述】：

我指的是这篇文章：

https://kanoki.org/2019/07/04/pandas-difference-between-two-dataframes/

我不理解 loc 的这种特殊语法，其中 lambda 正在执行行过滤？

df = df1.merge(df2, how = 'outer' ,indicator=True).loc[lambda x : x['_merge']=='left_only']

这个 lambda 是做什么的，我知道最终结果 - 只是想了解 lambda 在“loc”语法中的使用。

【问题讨论】：

以this 的方式这样做会更有意义，而且由于query，它也更具可读性，我不喜欢使用lambda 进行过滤。

标签： python pandas

【解决方案1】：

loc accepts (among other things) a one-argument callable 在每一行上调用。可调用对象应返回可用作索引的内容（在本例中为布尔值）。

实际上，此语法意味着“对于合并数据帧中的每一行 x，调用该行上的 lambda 并在 x['_merge'] == 'left_only' 时选择它”。

【讨论】：

是否可以在没有 lambda 的情况下过滤合并的结果，并使用示例中的链接方法？
是的。正如@Erfan 在对问题的评论中指出的那样，您可以使用.query('_merge == "left_only"') 来获得相同的结果。