如何制作条件表达式？答案

【问题标题】：How can I make a conditional expression?如何制作条件表达式？
【发布时间】：2021-05-18 08:07:53
【问题描述】：

我想查看带有两个数据框的建模输出。

一个数据框的目标值是 1 到 8，另一个只有 1,2,3,5,6,7

我制作了一个字典来映射这些值，并编写了如下代码来计算概率。

my_dict ={1:'a', 2:'b', 3:'c', 4:'d', 5:'e', 6:'f', 7:'g', 8:'f'}
def func(val):
    for key, value in my_dict.items():
        if val == key:
            return value
    return "There is no such Key"


inputData = [1, 2, 3, 4, 5]

inputData2 = np.array([inputData])

index = 1;
result_data = OrderedDict()
for x in xgb_model.predict_proba(inputData2,ntree_limit=None, validate_features=False,base_margin=None)[0]:
    result_data[func(index)] = round(x,2)
    index += 1


print("result_name : ", max(result_data.items(), key=operator.itemgetter(1))[0])
print("result_value : ", max(xgb_model.predict_proba(inputData2, ntree_limit=None, validate_features=False, base_margin=None)[0]))
print(result_data)

但在第二个数据帧中，键值被推回。比如应该出现a:0.2,b:0.2,c:0.1,e:0.1,f:0.1 g:0.3，但是在真实数据中，数据应该是： a:0.2, b:0.2, c:0.1, d:0.1, e:0.1, f:0.3

我不知道该怎么办。

所以我一直在研究下面的代码。只有 a:0.2, b:0.2, c:0.1 出来并结束。

for x in xgb_model.predict_proba(inputData2,ntree_limit=None, validate_features=False,base_margin=None)[0]:
    if index not in y.target.unique().tolist():
        continue
    result_data[func(index)] = round(x,2)
    index += 1

如果您看不懂代码，请告诉我。希望得到帮助。谢谢。

【问题讨论】：

标签： python for-loop if-statement python-3.7

【解决方案1】：

在具有 8 个系数的第二个模型中，您会覆盖 f 的值，因为它是为第 6 个和第 8 个元素定义的。您的 dict 应定义为：

my_dict ={1:'a', 2:'b', 3:'c', 4:'d', 5:'e', 6:'f', 7:'g', 8:'h'}

但是您可以通过仅使用字符串 ("_abcdefgh") 为每个索引获取正确的字母来简化代码。然后，您可以使用 result_data[mystring[i]]= 并删除该函数。

【讨论】：