将附加行添加到特定级别的最有效方法，对于 Pandas 系列，这些行的值是 NaN

【问题标题】：Most efficient way to add additional rows up to a certain level that are NaN in value for Pandas Series将附加行添加到特定级别的最有效方法，对于 Pandas 系列，这些行的值是 NaN
【发布时间】：2021-05-20 20:57:00
【问题描述】：

我有一个系列如下：

这可以变化到任何长度。我想添加额外的行，直到用 NaN 填充的某个索引级别（在本例中为 240）。

最好的方法是什么？

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe series

【解决方案1】：

您可以使用.reindex()，并将range(1, 236)的索引范围扩展到range(1, 241)，如下所示：

rr = rr.reindex(range(1, 241))

结果：

rr.tail(5)


236   NaN
237   NaN
238   NaN
239   NaN
240   NaN
dtype: float64

【讨论】：