将坐标循环成重复 len(x) 次的字符串答案

【问题标题】：Loop coordinates into string repeated len(x) times将坐标循环成重复 len(x) 次的字符串
【发布时间】：2018-05-25 13:57:24
【问题描述】：

我有一个填充了 lat 和 lng 坐标的 DataFrame，如下所示：

     lat        lng
0   -33.859485  151.208584
1   -33.868370  151.207141
2   -33.861735  151.210873

Googlemaps 使用以下字符串在地图上放置标记，我将其称为 new_marker：

new_marker = '&markers=size:mid%7Ccolor:0x0000b3%7Clabel:G%7C'+str(lat)+'+'+str(lng)

我如何创建一个循环来创建一个字符串，其中new_marker 重复x 次（x 在这种情况下是数据框中的坐标数），每个重复都有各自的lat 和lng 从数据框输入？

实际上，我希望能够生成这样的东西：

'&markers=size:mid%7Ccolor:0x0000b3%7Clabel:G%7C+lat0+lng0&markers=size:mid%7Ccolor:0x0000b3%7Clabel:G%7C+lat1_lng1&markers=size:mid%7Ccolor:0x0000b3%7Clabel:G%7C+lat2+lng2'

我对@987654329@ 和def 的体验非常有限。

【问题讨论】：

您要创建一个新列，其中包含 lat 和 lng 的相应字符串吗？还是一个包含所有坐标的字符串？
单个字符串，使用下面的第二种方法回答。

标签： python pandas loops dataframe

【解决方案1】：

每个 lat 和 lng 对应的字符串可以通过 pandas apply method 结合 string formatting 轻松创建。

第一步是定义给定行的函数，生成所需的字符串：

def coord_formatter(row):
    return '&markers=size:mid%7Ccolor:0x0000b3%7Clabel:G%7C{:.6f}+{:.6f}'.format(row['lat'],row['lng'])

这基本上将row['lat'] 替换为字符串中{:.6f} 所在的位置，格式为6 位小数浮点数，lng 替换为第二个。

然后，可以创建新列：

df['string'] = df.apply(coord_formatter,axis=1)
# Output df
#          lat         lng                                             string
# 0 -33.859485  151.208584  &markers=size:mid%7Ccolor:0x0000b3%7Clabel:G%7...
# 1 -33.868370  151.207141  &markers=size:mid%7Ccolor:0x0000b3%7Clabel:G%7...
# 2 -33.861735  151.210873  &markers=size:mid%7Ccolor:0x0000b3%7Clabel:G%7...

或者，创建单个字符串：

output = '\n'.join(df.apply(coord_formatter,axis=1))
# print(output) produces
# &markers=size:mid%7Ccolor:0x0000b3%7Clabel:G%7C-33.859485+151.208584
# &markers=size:mid%7Ccolor:0x0000b3%7Clabel:G%7C-33.868370+151.207141
# &markers=size:mid%7Ccolor:0x0000b3%7Clabel:G%7C-33.861735+151.210873

现在，每个坐标字符串之间用断线分隔，为了有一个字符串，所有这些字符串都简单地连接起来，''.join(... 可以代替。

【讨论】：