Pandas Dataframe 美元回报计算

【问题标题】：Pandas Data Frame Dollar Return CalculationPandas Dataframe 美元回报计算
【发布时间】：2021-09-14 15:13:40
【问题描述】：

我真的在为 python 中的一个问题而苦苦挣扎。我正在计算等权重的股票投资组合的美元回报率。我有以下五只股票（SPY、DIS、XLK、BTC 和 ARKK）和投资组合的月度回报，但我在最后一次计算时遇到了问题。

下面的数据框是这样的

平均列只是所有股票的行平均值返回。）
美元回报是我需要解决的

我有平均列，例如：

Average
-0.038120
-0.078641
0.102472
-0.024291

我的预期输出如下：

Average	Dolor_return
-0.038120	.96188
-0.078641	.886237
0.102472	.977051
-0.024291	.953318

美元回报列的数学公式如下。另外，我需要对数据框中的所有行执行这些计算。

1*(1+(-0.038120)) = 0.96188
0.96188*(1+(-.078641)) = 0.886237
0.886237*(1+.102472) = 0.977051
0.977051*(1+(-.024291)) = 0.953318

任何帮助将不胜感激！

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe for-loop

【解决方案1】：

假设您有dataframe，例如：

dictionary = {'average': [-0.038120,  -0.078641, 0.102472, -0.024291]}
df = pd.DataFrame(dictionary)

然后，您可以创建function 来计算您的dolor return，例如：

def calc(df):
    x = 1
    li = []
    for i in range(len(df)):
        if i == 0 :
            dolor_return = (x * 1) * (1 + (df['average'][i]))
            li.append(dolor_return)
        else:
            dolor_returns = (li[i - 1] * 1) * (1 + (df['average'][i]))
            li.append(dolor_returns)
    return li

它将以list 格式返回值，您可以将list 转换为dataframe 格式如下：

df['dolor_retunrs'] = calc(df)

输出将是：

Out[1]: 
    average  dolor_retunrs
0 -0.038120       0.961880
1 -0.078641       0.886237
2  0.102472       0.977051
3 -0.024291       0.953318

【讨论】：